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    背景分析

    Background analysis

    电厂的各类安全事故中,锅炉四管泄爆事故占比最高、影响最大。四管泄漏不仅直接导致停机停炉、引起重大经济损失、威胁电网安全运行、甚至会直接造成机组管理人员的人身伤害。因此锅炉防磨防爆管理工作的好坏是保证机组稳定运行、工作人员安全、电厂整体效益的重要前提。
    01

    防磨防爆数据体量大且过于分散,数据利用率低。

    02

    锅炉空间结构复杂,图档资料多,难翻阅、易丢失。

    03

    检修策划的工作开展困难,容易出现漏检忘检现象。

    04

    不同位置减薄状态、减薄速率依靠个人经验,防磨措施的选取缺少数据支撑。

    05

    运行参数监控界面设计不友好,没有进行深入的数据可视化分析研究。

    06

    微小泄漏难识别,传统监控手段依赖主观经验。

    解决之道

    The solution

    云酷科技以信息技术赋能传统管理业务,结合大数据分析技术、数据可视化技术、三维可视化技术,建立以“一个平台、三类台帐、多种工具”为核心的防磨防爆可视化管理系统。
    一个平台    三类台帐    多种工具
    台账资料管理
    数据统计报表
    检修项目策划
    泄爆风险识别
    运行状态监控
    定制化功能开发

    方案概述

    Program overview

    三维可视化交互平台

    建立1:1高仿真三维模型,实现与原始台账、检修台账、泄爆记录、壁温监测、劣化分析等数据的互通互联。

    管理制度台帐

    明确组织机构职责及管理规程标准,推动管理工作落实。

    设备资料台帐

    建立电子化原始台账,便于锅炉基础信息的管理与查询,避免数据流失。

    检修记录台账

    建立电子化检修台账,包括缺陷记录、换管记录、焊口检查记录及泄爆记录等。

    劣化分析工具

    对管道减薄、蠕胀、氧化皮生成等具备连续性劣化特征的数据进行综合分析,逐步掌握锅炉劣化发展规律。

    壁温监控工具

    将壁温测点按照受热面进行分组,以热力图形式展现,可以快速定位超温测点的空间位置。为燃烧器倾角调整,二次风配比设置等工作提供重要参考信息,进而最大限度降低热偏差幅度。

    泄爆监控工具

    采集历史数据,基于聚类算法建立正常工况特征模型。通过实时参量与正常工况特征模型比对,实时监控机组存在泄漏的危险系数、发生时间及发展趋势,辅助实现泄漏的早期识别。

    检修策划工具

    根据历史运行及检修数据,包括设备遗留缺陷、吹灰卡顿、金属劣化、设备超温等数据,自动生成图表结合的重点检修策划文件。

    泄爆案例库

    提供不同炉型、不同故障的泄爆案例分析。

    移动端电子沙盘

    随时随地通过手机端锅炉三维模型进行业务交流,提高工作效率,降低沟通成本。

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